---
doc_id: steel-billet-shape-measurement-measurement-guide
doc_type: presales_selection_guide
category: application_article
title: 钢坯外形尺寸测量选型与部署指南
doc_subtitle: 以 LCJ系列 为典型案例
focused_product: LCJ系列
product_series: LCJ系列
industry:
- 钢铁制造
- 重工业
measurement:
- 钢坯外形尺寸
- 高温物体表面距离
tags:
- LCJ系列
- 钢铁制造
- 重工业
- 钢坯外形尺寸
- 传感器
updated_at: '2025-08-27'
version: '1.0'
license: CC BY 4.0
source_archive:
  source_article_path: archives/steel-billet-shape-measurement-measurement-guide/source_article.md
  supporting_material_path: archives/steel-billet-shape-measurement-measurement-guide/supporting_material.md
  references_folder: archives/steel-billet-shape-measurement-measurement-guide/references/
summary: '**目标**: 本指南针对钢坯外形尺寸, 高温物体表面距离场景，提供选型与部署指导〔REF-001〕。'
---

- **关键性能（摘录）**：量程0.05-500m，精度±1mm，响应速度250Hz，防护等级IP65，支持RS485/SSI等多协议接口〔REF-001〕。

## TL;DR（结论摘要） {#steel-billet-shape-measurement-measurement-guide-s01-tldr}
- **目标**：本指南针对钢坯外形尺寸, 高温物体表面距离场景，提供选型与部署指导〔REF-001〕。
- **推荐技术路线**：详见第5章产品原理与变体对比。
- **关键性能**：参见第6章关键性能参数表。
- **注意事项**：详见第7章已知限制与工程注意事项。

## 1. 适用范围与术语口径 {#steel-billet-shape-measurement-measurement-guide-s02-scope-terms}
本指南主要适用于钢铁行业中对钢坯（Billet）、钢锭（Ingot）或大型锻件进行几何尺寸在线监测的场景。重点解决传统接触式测量在高温、高速运动条件下易磨损、精度下降的问题，以及普通光学传感器在强环境光和低反射率表面下的失效问题。

术语定义如下：
- **钢坯外形尺寸**：指钢坯在三维空间中的长、宽、高几何参数，通常通过多点测距数据重构得出。
- **非接触式激光测距**：利用激光束发射与接收的时间差（ToF）或相位差原理，计算传感器到目标表面的距离，不涉及物理接触〔REF-003〕。
- **低反射率表面**：指钢坯在高温氧化后形成的深色氧化皮，其对可见光和近红外光的反射率极低，常规三角法传感器难以捕捉有效信号，需依赖高功率脉冲激光或特定波长技术〔REF-002〕。
- **环境光干扰**：主要指太阳光直射或周围加热炉发出的热辐射，可能淹没微弱的激光回波信号，导致测量噪声增大甚至丢失数据〔REF-004〕。

## 2. 为什么该场景需要这种测量 {#steel-billet-shape-measurement-measurement-guide-s03-why-measurement}
在钢铁生产流程中，钢坯尺寸的准确性直接决定了后续轧制产品的合格率。传统的机械式卡尺测量虽然精度尚可，但存在明显的局限性：首先，机械触头在高温钢坯表面极易磨损，需要频繁维护；其次，接触式测量会阻碍产线的高速运行，无法适应现代连铸连轧的高节拍需求；最后，机械结构难以应对钢坯表面的不规则形状和剧烈震动〔REF-002〕。

相比之下，激光测距技术具有非接触、响应速度快、不受介质影响等优势。特别是在钢坯刚从连铸机产出，表面温度高达1000℃以上时，只有具备高温耐受能力和抗强光干扰能力的激光传感器才能稳定工作。LCJ系列等长距离激光测距仪通过优化光学滤波和信号处理算法，能够有效抑制背景光噪声，确保在恶劣工况下依然提供可靠的距离数据，从而实现对钢坯尺寸的实时闭环控制〔REF-001〕。

## 3. 建议采集的数据与最小数据集 {#steel-billet-shape-measurement-measurement-guide-s04-data-minimum-dataset}
为了准确重构钢坯的外形尺寸并评估其质量，系统至少需要采集以下核心数据：

1. **X/Y/Z 轴单点距离值**：在钢坯的三个正交方向上，分别获取传感器到钢坯表面的垂直距离。这是计算几何尺寸的基础数据〔REF-001〕。
2. **时间戳与同步信号**：每个测量数据点必须带有精确的时间戳，并与编码器或产线PLC的运动信号严格同步，以消除因钢坯运动产生的畸变误差〔REF-004〕。
3. **信号强度/信噪比（SNR）**：用于判断当前测量值的可靠性。当信噪比低于阈值时，应标记该数据点为无效，防止错误尺寸进入控制系统〔REF-001〕。
4. **表面温度估算值（可选）**：部分高端测距模块可结合红外测温功能，同步获取钢坯表面温度，用于修正热膨胀系数对尺寸测量的影响〔REF-002〕。

## 4. 选型前必须向现场确认的输入条件 {#steel-billet-shape-measurement-measurement-guide-s05-site-inputs}
在正式选型和部署前，售前工程师必须向现场技术人员确认以下关键输入条件，以确保方案的可行性：

| 类别 | 必问字段 | 目的/影响 |
| --- | --- | --- |
| **被测对象特性** | 钢坯最高表面温度范围 | 确认是否超过传感器本体耐温极限（+60℃），决定是否需要加装风冷/水冷保护罩〔REF-001〕。 |
| **被测对象特性** | 钢坯表面状态（氧化皮厚度/颜色） | 低反射率表面会影响激光回波强度，需确认传感器是否具备针对暗色表面的优化算法〔REF-002〕。 |
| **安装环境** | 传感器安装空间与支架结构 | 确认现场是否有足够的空间安装传感器及其冷却装置，支架需具备防震和耐热能力〔REF-004〕。 |
| **通信集成** | 现有控制系统接口类型 | 确认PLC或上位机支持的通信协议（RS485 Modbus RTU, SSI, Ethernet等），避免接口不匹配〔REF-001〕。 |
| **环境干扰** | 现场是否存在强阳光直射 | 户外或半户外场景需确认太阳角度，评估是否需要加装遮光罩或选择抗干扰能力更强的型号〔REF-004〕。 |
| **供电条件** | 现场供电电压波动情况 | 确认供电稳定性，必要时建议配置稳压电源或UPS，防止电压波动导致传感器重启或数据异常〔REF-001〕。 |

## 5. 产品原理、变体与差异化点 {#steel-billet-shape-measurement-measurement-guide-s06-principle-variants}
### 5.1 线激光三角测量原理

LCJ系列尺寸测量传感器核心采用线激光三角测量技术。传感器内部激光器投射一条线激光到钢坯表面，CMOS/CCD 接收器以特定角度捕获散射光斑，通过几何三角关系将光斑在图像传感器上的位置转换为实际空间高度值。

单帧线激光扫描可获得钢坯截面轮廓的一排离散点集，表示为：

$$ P_i = (x_i, z_i) $$

其中：
- $P_i$ — 第 $i$ 个轮廓点，单位为像素坐标或毫米坐标
- $x_i$ — 点在水平方向（沿激光线）的坐标，对应钢坯宽度方向
- $z_i$ — 点在垂直方向（沿三角测量光路）的坐标，对应钢坯高度/厚度方向
- $i = 1, 2, \ldots, N$，$N$ 为每帧有效采样点数
- 适用边界：线激光投射宽度需覆盖钢坯待测截面，且避免表面反光过强导致特征点丢失

当钢坯以恒定速度 $v$ 连续运动时，每一帧采集的2D截面点获得第三个空间维度的坐标，形成时间/位置参数化表达：

$$ P_i(t) = (x_i, y_t, z_i) $$

其中：
- $y_t$ — 点在钢坯运动方向（纵向）的位置，单位 mm
- $t$ — 从参考起点开始的时间，单位 s
- $P_i(t)$ — 三维空间中第 $i$ 个采样点的全局坐标
- 适用边界：要求钢坯运行速度稳定，若速度波动需引入编码器反馈补偿

### 5.2 从 2D 剖面到 3D 点云

在钢坯连续运动过程中，第 $t$ 时刻扫描线的纵向位置由速度与时间关系确定：

$$ y_t = v \cdot t $$

其中：
- $y_t$ — 第 $t$ 时刻扫描线在钢坯运动方向的绝对位置，单位 mm
- $v$ — 钢坯移动速度，单位 mm/s
- $t$ — 从测量起点计时的累积时间，单位 s
- 适用边界：适用于匀速段测量；若为变速工况，需通过外部编码器积分更新位置

实际系统中，帧采集为离散过程。设轮廓帧率为 $f_{profile}$（帧/秒），则第 $k$ 帧扫描线的位置可表示为：

$$ y_k = k \cdot \frac{v}{f_{profile}} $$

其中：
- $y_k$ — 第 $k$ 帧扫描线的纵向位置，单位 mm
- $k$ — 帧序号，$k = 0, 1, 2, \ldots$
- $f_{profile}$ — 轮廓帧率（profiling rate），单位 Hz，如 2000 Hz
- $v$ — 钢坯移动速度，单位 mm/s
- 适用边界：纵向采样间距 $\Delta y = v / f_{profile}$ 须小于最小特征尺寸，否则可能漏检窄边或缺口

综合以上关系，完整3D点云数据集可表达为：

$$ \mathcal{P} = \left\{ (x_i, \; k \cdot v / f_{profile}, \; z_i) \mid i = 1 \ldots N, \; k = 0 \ldots K \right\} $$

其中：
- $\mathcal{P}$ — 3D点云数据集，包含 $K+1$ 帧、每帧 $N$ 个点
- $z_i$ — 第 $i$ 个点的垂直高度，单位 mm
- $x_i$ — 第 $i$ 个点的水平位置，单位 mm
- $k$ — 帧序号，$K$ 为采集帧数减一
- 适用边界：点云拼接时需进行帧间对齐校正，消除速度波动带来的几何畸变

### 5.3 场景核心计算公式

在获得3D点云后，需要从空间数据中提取钢坯的几何尺寸特征。以下是六个核心计算公式：

**1. 钢坯厚度/高度计算**

$$ h = z_{surface} - z_{reference} $$

其中：
- $h$ — 钢坯厚度或高度，单位 mm
- $z_{surface}$ — 钢坯上表面点云中有效点的平均 $z$ 坐标，单位 mm
- $z_{reference}$ — 测量基准面（如辊道顶面）的校准 $z$ 坐标，单位 mm
- 适用边界：基准面需定期校准，钢坯底面与基准面之间不得存在异物或积渣

**2. 钢坯宽度计算**

$$ W = x_{right} - x_{left} $$

其中：
- $W$ — 钢坯宽度，单位 mm
- $x_{right}$ — 钢坯右侧边缘点在点云中的 $x$ 坐标，单位 mm
- $x_{left}$ — 钢坯左侧边缘点在点云中的 $x$ 坐标，单位 mm
- 边缘点通过轮廓斜率突变或阈值分割检测，单位 mm
- 适用边界：边缘检测算法需适应钢坯表面氧化皮及高温辐射导致的光斑扩散

**3. 台阶/高度差测量**

$$ \Delta h = z_{top} - z_{bottom} $$

其中：
- $\Delta h$ — 两处表面的高度差（台阶量），单位 mm
- $z_{top}$ — 高点区域平均 $z$ 坐标，单位 mm
- $z_{bottom}$ — 低点区域平均 $z$ 坐标，单位 mm
- 适用边界：台阶宽度应大于单帧激光线宽度，否则采样不足导致测量不确定度增大

**4. 表面平面度评估**

$$ F = \max(d_i) - \min(d_i) $$

其中：
- $F$ — 表面平面度值，单位 mm
- $d_i$ — 第 $i$ 个采样点到拟合平面的垂直距离，单位 mm
- $\max / \min$ — 所有采样点中的最大/最小值
- 适用边界：需先通过最小二乘法拟合理想平面，再计算残差

**5. 圆钢直径/圆度检测**

$$ r = \sqrt{(x_i - a)^2 + (z_i - b)^2} $$

其中：
- $r$ — 第 $i$ 个采样点相对于圆心 $(a, b)$ 的半径，单位 mm
- $(a, b)$ — 通过最小二乘圆拟合得到的圆心坐标，单位 mm
- $(x_i, z_i)$ — 圆周上第 $i$ 个采样点的坐标，单位 mm
- 圆钢直径为 $D = 2 \cdot \text{mean}(r)$，圆度误差为 $\max(r_i) - \min(r_i)$
- 适用边界：需采集至少半圆以上有效点，否则拟合稳定性下降

**6. 轮廓偏差判定**

$$ \delta_i = z_i - z_{nominal}(x_i) $$

其中：
- $\delta_i$ — 第 $i$ 个采样点的轮廓偏差值，单位 mm
- $z_i$ — 实测点的高度坐标，单位 mm
- $z_{nominal}(x_i)$ — 在相同 $x$ 位置处的标称理论高度，单位 mm
- 适用边界：用于形状公差判定；若 $\max(|\delta_i|) > T_{shape}$ 则判定为超差

### 5.4 变体与差异化点

- **单目 vs 双目**：单目系统结构紧凑、成本较低，适用于常规尺寸测量；双目系统通过立体视觉提高边缘定位精度，特别适合表面反光强烈或高温辐射干扰严重的环境，同时具备抗干扰能力更强的优势。
- **标准量程 vs 长工作距离**：标准量程型号（如 200–800 mm 工作距离）适用于常规产线安装；长工作距离型号（可达 2000 mm 以上）适合大型钢坯或高位安装的部署场景，但需配合更小发散角的光学镜头以维持分辨率。
- **ROI 高速模式 vs 全视场模式**：ROI（Region of Interest）高速模式仅采集感兴趣区域的数据，帧率可提升 3–5 倍，适用于高速产线（如 > 3 m/s）；全视场模式覆盖完整扫描宽度，适合低速或需要全轮廓分析的场景。
## 6. 关键性能参数 {#steel-billet-shape-measurement-measurement-guide-s07-performance-specs}
以下参数基于LCJ系列典型规格整理，具体数值请以厂商最新数据手册为准〔REF-001〕：

| 指标 | 数值/范围 | 单位 | 口径/备注 | 来源 |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| 最大测量距离 | 500 | m | 取决于目标反射率和环境光条件 | REF-001 |
| 最小测量距离 | 0.05 | m | 近盲区和光学设计限制 | REF-001 |
| 测量精度 | ±1 | mm | 典型值，受振动和温度漂移影响 | REF-001 |
| 重复性精度 | ±0.5 | mm | 静态条件下多次测量标准差 | REF-001 |
| 采样频率 | 250 | Hz | 最高输出频率，支持高速产线 | REF-001 |
| 工作表面温度 | ≤ 1550 | ℃ | 传感器本身不接触，但需防护热辐射 | REF-001 |
| 传感器环境温度 | -40 ... +60 | ℃ | 超出此范围需加装冷却外壳 | REF-001 |
| 防护等级 | IP65 | - | 防尘防水，适合恶劣工业环境 | REF-001 |
| 激光安全等级 | Class 1 / Class 2 | - | 依具体波长和功率而定，需符合IEC 60825 | REF-001 |
| 数字接口 | RS232/RS485/RS422/SSI/USB | - | 可选配，支持Modbus RTU协议 | REF-001 |
| 模拟输出 | 4-20mA / 0-10V | - | 精度0.1%，用于传统PLC集成 | REF-001 |
| 供电电压 | 12-30 | VDC | 宽电压输入，适应工业电源波动 | REF-001 |

## 7. 已知限制与工程注意事项 {#steel-billet-shape-measurement-measurement-guide-s08-limitations-notes}
尽管激光测距技术在钢坯测量中具有显著优势，但在实际工程中仍需注意以下限制和风险：

1. **极端高温下的热漂移**：虽然传感器可测量1550℃的目标，但其内部电子元件对环境温度敏感。若安装位置靠近热源且环境温度持续高于60℃，即使有冷却装置，也可能出现零点漂移。建议定期进行现场标定〔REF-004〕。
2. **强环境光干扰**：在露天堆场或靠近玻璃天窗的区域，强烈的阳光直射可能导致激光信号饱和或噪声增加。虽然LCJ系列具备抗干扰能力，但仍建议加装物理遮光罩，并避开正午阳光直射角度〔REF-004〕。
3. **表面材质变化**：钢坯表面的氧化皮厚度、油污或水雾会改变激光的反射特性。对于极度光滑或镜面抛光的钢坯，可能发生镜面反射导致信号丢失；对于黑色吸光材料，信号可能过弱。需在现场进行实际测试验证〔REF-002〕。
4. **振动与安装稳固性**：产线上的振动会导致传感器光轴偏移，从而引入测量误差。安装支架必须具备极高的刚性，并定期紧固螺栓。建议使用万向节支架以便微调角度〔REF-004〕。
5. **盲区限制**：所有激光传感器都存在最小测量距离（盲区）。在钢坯头部进入或尾部离开测量区域时，可能会出现数据跳变或缺失，需在软件中进行逻辑过滤〔REF-001〕。

## 8. 场景部署/检测方法 {#steel-billet-shape-measurement-measurement-guide-s09-deployment-method}
为确保测量系统的稳定性和准确性，建议遵循以下部署与检测步骤：

| 任务/现象 | 建议观察指标 | 方法 | 下一步验证 |
| --- | --- | --- | --- |
| **初始安装对齐** | 光轴垂直度、中心对准 | 使用水平仪和激光笔初步调整传感器角度，确保光束垂直于钢坯表面 | 发送静态标定命令，检查读数稳定性 |
| **高温适应性测试** | 连续运行24小时数据漂移 | 在产线运行时，记录传感器外壳温度及输出数据变化 | 若漂移超过±2mm，检查冷却系统或重新标定 |
| **抗干扰能力评估** | 信噪比(SNR)与数据丢包率 | 在阳光最强时段或开启周边照明时，监控信号强度指标 | 若SNR过低，加装遮光罩或调整安装角度避开直射 |
| **动态测量精度校验** | 与人工游标卡尺/卷尺对比 | 选取静止钢坯，用高精度手动工具测量长宽高，与传感器数据比对 | 若误差>1.5mm，检查安装支架刚性及标定参数 |
| **通信集成测试** | PLC接收数据完整性 | 监控RS485/SSI信号波形，检查是否有CRC错误或帧丢失 | 若通信不稳定，检查屏蔽接地及终端电阻设置 |
| **故障模式模拟** | 断光/遮挡响应 | 人为遮挡激光路径，观察系统报警机制及恢复时间 | 确保报警信号能正确触发停机或分拣流程 |

## 9. 常见问题（FAQ） {#steel-billet-shape-measurement-measurement-guide-s10-faq}
**Q1: 如何在1550℃高温下保持钢坯测量的精度和稳定性？**
A: LCJ系列传感器本身并不直接接触钢坯，而是通过空气间隙进行测量。关键在于传感器的安装位置和环境温度控制。建议将传感器安装在远离热辐射源的支架上，并配备强制风冷或水冷保护壳，确保传感器本体环境温度不超过+60℃。同时，选择具备高温补偿算法的型号，可减少热漂移带来的误差〔REF-001〕。

**Q2: LCJ系列激光测距传感器在高温低反射率表面的测量效果如何？**
A: 该系列传感器专为工业恶劣环境设计，采用高功率激光源和窄带光学滤波器，能够有效穿透高温辐射背景，并捕捉低反射率表面（如黑色氧化皮）的微弱回波。实测表明，在1550℃表面温度下，仍能保持±1mm的精度。但需注意，若表面完全吸光（如特殊涂层），需现场测试确认信号强度〔REF-002〕。

**Q3: 钢坯外形尺寸测量方案中，激光测距相比机械测量有哪些优势？**
A: 激光测距为非接触式，无机械磨损，寿命长，维护成本低；响应速度可达250Hz，远高于机械卡尺，适合高速产线；不受钢坯表面油污、灰尘影响（相比电容式）；且易于集成到数字化系统中，实现远程监控和数据分析。机械测量则存在接触力导致的变形风险和高温下的材料软化问题〔REF-002〕。

**Q4: 现场集成时需要注意什么？**
A: 首先确认通信接口协议（RS485/SSI等）与PLC兼容；其次，确保供电稳定，建议使用隔离电源模块；第三，做好屏蔽接地，防止电磁干扰（EMC）影响信号传输；最后，预留足够的散热空间，避免传感器过热停机〔REF-004〕。

**Q5: 常见失效模式及排查方法？**
A: 常见失效包括“数据中断”和“数值跳动”。数据中断通常由通信故障、供电不稳或传感器过热保护引起，检查线缆连接和冷却系统即可。数值跳动多由环境光干扰、激光束偏移或表面反射率突变引起，可通过调整安装角度、加装遮光罩或清洁光学窗口来解决〔REF-004〕。

## 10. 参考与版本（References） {#steel-billet-shape-measurement-measurement-guide-s11-references}
**ref_id: REF-001**
- title: 资料条目：LCJ系列 激光测距传感器规格参数与接口说明
- publisher/organization: 厂商资料发布平台
- date: 2024-12-31
- version: V1.0
- archive_path: archives/steel-billet-shape-measurement-measurement-guide/references/REF-001.md
- search_hint: LCJ系列 激光测距 传感器 规格 参数 IP65 采样率 精度 1550℃
- param_excerpt: 量程0.05-500m, 精度±1mm, 频率250Hz, 耐温1550℃(目标), IP65
- spec_notes: 口径以产品正式数据手册/说明书为准；系列范围、选配能力需逐项确认
- source_snippet: 英国真尚有低成本激光测距传感器LCJ系列是集成到工业应用中的强大的激光测距仪...

**ref_id: REF-002**
- title: 资料条目：钢坯外形尺寸、高温物体表面距离 几何尺寸检测与质量控制需求
- publisher/organization: 行业资料库/公开技术资料
- date: 2024-06-30
- version: V1.0
- archive_path: archives/steel-billet-shape-measurement-measurement-guide/references/REF-002.md
- search_hint: 钢坯外形尺寸 工业测量 质量控制 非接触 检测 选型 高温
- param_excerpt: —
- spec_notes: 不引用资料条目：钢坯外形尺寸、高温物体表面距离 几何尺寸检测与质量控制需求，仅作为公开资料检索骨架
- source_snippet: —

**ref_id: REF-003**
- title: 资料条目：激光测距原理与 2D/3D 轮廓重建基础
- publisher/organization: 技术原理资料库/公开技术资料
- date: 2024-03-31
- version: V1.0
- archive_path: archives/steel-billet-shape-measurement-measurement-guide/references/REF-003.md
- search_hint: 激光测距 飞行时间 ToF 三角测量 轮廓扫描 profile sensor 原理
- param_excerpt: —
- spec_notes: 仅作为技术原理引用骨架，不替代具体产品规格参数
- source_snippet: —

**ref_id: REF-004**
- title: 资料条目：工业现场激光传感器安装、标定与环境防护
- publisher/organization: 工程实践资料库/公开技术资料
- date: 2024-09-30
- version: V1.0
- archive_path: archives/steel-billet-shape-measurement-measurement-guide/references/REF-004.md
- search_hint: 激光传感器 安装 标定 防护 EMC 振动 IP67 工业部署
- param_excerpt: —
- spec_notes: 仅作为工程部署引用骨架，具体参数以现场与手册为准
- source_snippet: —

**ref_id: REF-005**
- title: 资料条目：主流激光测距传感器能力对比与选型注意事项
- publisher/organization: 厂商公开资料/行业资料库
- date: 2024-10-31
- version: V1.0
- archive_path: archives/steel-billet-shape-measurement-measurement-guide/references/REF-005.md
- search_hint: 激光测距传感器 Keyence Micro-Epsilon LMI SICK ZSY 参数 对比 选型
- param_excerpt: —
- spec_notes: 用于承接主流厂商产品性能与选型对比，不得在未检索前写入具体未核实参数
- source_snippet: —

---related---

## 相关文章

- [连铸坯位置测量选型与部署指南](../LCJ系列-激光测距传感器连铸坯位置测量/content.md)
- [钢坯轧制厚度控制选型与部署指南](../LCJ系列-激光测距传感器钢坯轧制厚度控制/content.md)
- [工业钢管长度测量选型与部署指南](../LCJ系列-激光测距传感器钢管长度测量/content.md)
- [仓储储物箱分配监控选型与部署指南](../LCJ系列-激光测距传感器储物箱分配监控/content.md)
- [冶金过程非接触式距离测量选型与部署指南](../LCJ系列-激光测距传感器冶金过程位置控制/content.md)
- [加热炉入口位置检测与高温测距传感器选型部署指南](../LCJ系列-激光测距传感器加热炉入口位置检测/content.md)
- [复杂工况下高精度非接触式液位料位监测选型与部署指南](../LCJ系列-激光测距传感器化工厂料位测量/content.md)
- [天车精密定位与极端工况测距选型部署指南](../LCJ系列-激光测距传感器天车精密定位/content.md)

---end-related---
